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万事胜意:
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你可以理解为,现在我上面写的所有train_data都是数据库初始化的值,都是不规则的所以要初始化时就填入,后续在streamlit 新添加的都会默认的把path填好
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比如我填2023 KHQP 001 path就能有
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万事胜意:
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lbs_path 不生成
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精度在初始化数据库都给S3
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## UI
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## reference
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[streamlit data_editor](https://docs.streamlit.io/library/advanced-features/dataframes)
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[streamlit_sqlite](https://docs.streamlit.io/library/advanced-features/connecting-to-data)
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模型训练的启动参数在这个页面配置, 包括训练集, 测试集, 会在这个页面编辑数据
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实际使用的数据是那两个path,
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后续需要在这个页面补充训练数据或测试数据
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每次运行都要把一些数据加载到数据库里,
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还是说把这些数据处理到数据库里后, 之后就是对数据库操作了
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然后是不是 val_data 也需要放到这个数据库里
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lbs模式: select(train==1, path=lbs_path)
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lbs优先模式: select(train==1, path=lbs_path if lbs_path else path)
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不使用lbs模式: select(train==1, path=path)
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