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leo
2024-03-08 19:15:21 +08:00
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commit 1077116a8b
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万事胜意: ## 技术栈
你可以理解为,现在我上面写的所有train_data都是数据库初始化的值,都是不规则的所以要初始化时就填入,后续在streamlit 新添加的都会默认的把path填好
比如我填2023 KHQP 001 path就能有
万事胜意: 使用sqlalchemy作为orm框架处理sqlite, pydantic作为数据模型
lbs_path 不生成
精度在初始化数据库都给S3
## UI [pydantic1](https://docs.pydantic.dev/1.10/)
![](bak/ui_.png) [sqlalchemy2](https://docs.sqlalchemy.org/en/20/intro.html)
![](./bak/cd.png)
## reference
[streamlit data_editor](https://docs.streamlit.io/library/advanced-features/dataframes) [streamlit data_editor](https://docs.streamlit.io/library/advanced-features/dataframes)
[streamlit_sqlite](https://docs.streamlit.io/library/advanced-features/connecting-to-data) [streamlit_sqlite](https://docs.streamlit.io/library/advanced-features/connecting-to-data)
模型训练的启动参数在这个页面配置, 包括训练集, 测试集, 会在这个页面编辑数据 ## 实现思路
实际使用的数据是那两个path,
后续需要在这个页面补充训练数据或测试数据
每次运行都要把一些数据加载到数据库里, 整体思路是: 保证DataFrame的数据和数据库的数据一致, 避免数据的重复加载
还是说把这些数据处理到数据库里后, 之后就是对数据库操作了 增删查改的操作都是对数据库的操作, 操作数据库后需要保证DataFrame的数据同步更新
然后是不是 val_data 也需要放到这个数据库里
lbs模式: select(train==1, path=lbs_path) 1. 初始化变量, 使用st.session_state保存变量
lbs优先模式: select(train==1, path=lbs_path if lbs_path else path)
不使用lbs模式: select(train==1, path=path) ![img.png](./bak/init_vars.png)
2. 数据加载部分, 执行sql语句, 生成数据, 一般页面刷新时执行
![img.png](./bak/load_data.png)
3. 数据编辑部分, 实际上是对数据库的操作, 操作数据库后需要保证DataFrame的数据同步更新, 这里把操作放到回调函数上, 避免数据频繁更新导致页面闪烁
![img.png](./bak/table_handler.png)
4. 最终数据处理部分, 实际上是按照不同条件生成特定的sql语句, 然后执行sql语句, 生成数据
![img.png](./bak/make_data.png)
5. 数据库模型定义部分, 将数据表定义成类, 以使用sqlalchemy操作sqlite
![img.png](./bak/db_model.png)
6. 数据模型定义部分, 主要用户数据创建, 将读取到的数据行转为数据模型类, 也可以快速转为字典
![img.png](./bak/data_schema.png)

BIN
README.pdf Normal file

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bak/Require.md Normal file
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## UI
![](ui_.png)
![](cd.png)
万事胜意:
你可以理解为,现在我上面写的所有train_data都是数据库初始化的值,都是不规则的所以要初始化时就填入,后续在streamlit 新添加的都会默认的把path填好
比如我填2023 KHQP 001 path就能有
万事胜意:
lbs_path 不生成
精度在初始化数据库都给S3
模型训练的启动参数在这个页面配置, 包括训练集, 测试集, 会在这个页面编辑数据
实际使用的数据是那两个path,
后续需要在这个页面补充训练数据或测试数据
每次运行都要把一些数据加载到数据库里,
还是说把这些数据处理到数据库里后, 之后就是对数据库操作了
然后是不是 val_data 也需要放到这个数据库里
lbs模式: select(train==1, path=lbs_path)
lbs优先模式: select(train==1, path=lbs_path if lbs_path else path)
不使用lbs模式: select(train==1, path=path)

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bak/data_schema.png Normal file

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bak/db_model.png Normal file

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bak/init_vars.png Normal file

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bak/load_data.png Normal file

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bak/make_data.png Normal file

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bak/table_handler.png Normal file

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